КОМПЛЕКСНИЙ ПІДХІД ДО ОЦІНЮВАННЯ ЕКОНОМІЧНОЇ БЕЗПЕКИ ПІДПРИЄМСТВ: ПЕРЕВАГИ ТА НЕДОЛІКИ НЕЙРОМЕРЕЖЕВОГО МОДЕЛЮВАННЯ, КЛАСТЕРИЗАЦІЇ ТА НЕЧІТКО-ЛОГІЧНИХ МЕТОДІВ
DOI:
https://doi.org/10.31891/2307-5740-2024-332-80Ключові слова:
нейромережеве моделювання, економічна безпека, кластеризація, нечітка логіка, ризики підприємств, воєнний стан, фінансова стійкість, адаптивність, інтелектуальні методиАнотація
У статті обґрунтовано доцільність використання комплексного підходу до оцінювання економічної безпеки підприємств, заснованого на інтеграції нейромережевого моделювання, методів кластерного аналізу (зокрема карт Кохонена) та інструментів нечіткої логіки. Показано, що в умовах воєнного стану та зростання ризиків класичні методи втрачають ефективність. Нейронні мережі дозволяють виявляти приховані залежності, нечітка логіка – формалізувати експертні оцінки, а карти Кохонена – сегментувати підприємства за ризиками. Проаналізовано переваги й недоліки кожного з підходів та визначено синергетичний ефект їх спільного застосування. Запропонований підхід має практичну значущість для підвищення фінансової стійкості та управління ризиками.
Завантаження
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2024 Олександр МИРОШНИЧЕНКО (Автор)

Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International License.

