ОПТИМІЗАЦІЯ ПРОЦЕСІВ НАВЧАННЯ ТА РОЗВИТКУ СПІВРОБІТНИКІВ В ІТ-КОМПАНІЯХ ЗА ДОПОМОГОЮ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ
DOI:
https://doi.org/10.31891/2307-5740-2024-330-21Ключові слова:
штучний інтелект, навчання співробітників, розвиток співробітників, великі мовні моделі, персоналізовані шляхи навчання, метод Фейнмана, технічне наставництво, оптимізація витрат, рішення для навчання на основі ШІ, розвиток навичок, ШІ в освіті, інновації навчання, застосування ШІ в бізнесі, організаційний менеджментАнотація
У статті досліджується вплив штучного інтелекту (ШІ) на процеси навчання та розвитку співробітників в ІТ-компаніях. Зокрема, аналізуються можливості використання великих мовних моделей (LLM), таких як GPT-3.5 та GPT-4 Turbo, для створення персоналізованих навчальних маршрутів, перевірки знань за методом Фейнмана та оптимізації програмного коду. За допомогою експериментальних результатів показано, що впровадження ШІ може суттєво покращити якість технічного наставництва, зменшити витрати та підвищити ефективність програм навчання. Стаття також розглядає основні виклики, пов'язані з інтеграцією ШІ, включаючи якість даних та потребу в людській експертизі, а також пропонує рекомендації для успішної інтеграції ШІ в корпоративні навчальні програми.
